AI Agent的五種關(guān)鍵模式
1.;鏈?zhǔn)焦ぷ髁鳎–hain Workflow）模式
鏈?zhǔn)焦ぷ髁鲗⒍鄠€(gè)步驟按線性序列組織，一個(gè)步驟的輸出作為下一個(gè)步驟的輸入。它提供了清晰的控制力，并允許一定程度的適應(yīng)性。適用于具有明確順序步驟的任務(wù)，每個(gè)步驟都基于上一
AI大模型賦能制造業(yè)的四個(gè)基本趨勢(shì)
在“軟件定義一切”的時(shí)代，AI大模型作為新的生產(chǎn)力工具，必將從內(nèi)容領(lǐng)域（文生文、文生圖等）深度擴(kuò)張到生產(chǎn)實(shí)體領(lǐng)域，在制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)中引發(fā)新的效率革命，加速制造業(yè)走向智能化。
1.AI驅(qū)動(dòng)軟件升級(jí)是大模型賦能制
大模型技術(shù)賦能裝備制造的實(shí)現(xiàn)路徑推演 ——面向MOM系統(tǒng)智能化升級(jí)的技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)
一、技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)：從通用基座到工業(yè)智能體的價(jià)值躍遷
全球大模型技術(shù)發(fā)展正經(jīng)歷"基礎(chǔ)層-領(lǐng)域?qū)?場(chǎng)景層"的三級(jí)進(jìn)化。在裝備制造軟件領(lǐng)域，技術(shù)價(jià)值創(chuàng)造路徑呈現(xiàn)明確的技術(shù)傳導(dǎo)鏈條：【通用大模型（認(rèn)知基座）→工業(yè)大
生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集處于MES與生產(chǎn)設(shè)備控制系統(tǒng)的中間層，MES系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)訂單管理、計(jì)劃排產(chǎn)和物料管理等，并將這些信息通過各種報(bào)表等可視化的方式在車間實(shí)時(shí)顯示監(jiān)控。必要時(shí)，還需要將某些生產(chǎn)信息通過ERP/MES的集成接口，傳到ERP系統(tǒng)，為企業(yè)的上層管理部門決策所用。
2021-08-06
MES系統(tǒng)將有關(guān)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中，這些數(shù)據(jù)可以隨時(shí)被調(diào)用、分析，這樣，企業(yè)的管理將更多的是以數(shù)據(jù)為支撐，淘汰以往憑借經(jīng)驗(yàn)等的管理方式，使得管理更加具有科學(xué)性。企業(yè)由此形成的一套與自身企業(yè)實(shí)際情況相符的管理模式，將極大地促進(jìn)企業(yè)走向一條科學(xué)化、規(guī)范化的管理道路，同時(shí)，好的管理也勢(shì)必會(huì)給企業(yè)創(chuàng)造源源不斷的收益。
2021-08-05
通過接收MES和倉儲(chǔ)系統(tǒng)的操作指令和接收的實(shí)際物料，指導(dǎo)數(shù)字化工廠中自動(dòng)化層的控制和驅(qū)動(dòng)，確保其順利生產(chǎn)。該層主要包括數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)、物流自動(dòng)化系統(tǒng)和工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)等。通過這些系統(tǒng)能夠?qū)ιa(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)監(jiān)視和控制，能夠提高自動(dòng)化作業(yè)程度和倉庫作業(yè)效率，節(jié)省勞動(dòng)力，提高生產(chǎn)率。
2021-08-04
許多離散制造企業(yè)產(chǎn)品零部件的加工工藝繁雜、質(zhì)量要求高。例如航天類產(chǎn)品，質(zhì)檢工作是生產(chǎn)的重要組成部分，需要對(duì)質(zhì)檢過程進(jìn)行全面的管理，因此，質(zhì)量數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)采集的重要組成部分。
2021-08-03
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)支持各類微服務(wù)組件提供商，圍繞“人機(jī)料法環(huán)”等方面，快速構(gòu)建人員技能、設(shè)備、生產(chǎn)資源、工業(yè)環(huán)境等一系列高度解耦、可復(fù)用的工業(yè)微服務(wù)及微組件等，并根據(jù)相應(yīng)的使用情況，對(duì)其進(jìn)行持續(xù)的迭代優(yōu)化。同時(shí)，支持平臺(tái)建設(shè)運(yùn)營主體對(duì)各類微服務(wù)及微組件進(jìn)行認(rèn)證、注銷等基礎(chǔ)管理，以及微服務(wù)和組件的編排、調(diào)用等。
2021-08-02
智能制造能夠搜集、理解環(huán)境和自身的信息，各組成單元能夠依據(jù)工作任務(wù)需要，自行組成一種最佳結(jié)構(gòu)，運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行自組織，分析、判斷和規(guī)劃自己行為的能力。智能制造應(yīng)用的知識(shí)均是知識(shí)庫的知識(shí)，并在生產(chǎn)制造中不斷學(xué)習(xí)、充實(shí)知識(shí)庫，具有自學(xué)習(xí)能力。同時(shí)，還能在運(yùn)行過程中對(duì)故障自行診斷、自行排除以及自行維護(hù)，使得智能制造系統(tǒng)能夠自我優(yōu)化適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境。
2021-07-30
