工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圍繞全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈、全要素的全面鏈接，構(gòu)建新一代信息技術(shù)賦能制造業(yè)的新生態(tài)，強調(diào)海量生產(chǎn)要素的互聯(lián)互通、運行數(shù)據(jù)的價值挖掘和工業(yè)知識的沉淀復(fù)用，這為大模型的應(yīng)用提供了“天然土壤”。具有大算力、大算法和大數(shù)據(jù)特征的大模型，將在以下3個方面進一步優(yōu)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

（1）優(yōu)化全生產(chǎn)流程
數(shù)以億計的基礎(chǔ)算法、高度的泛化能力和合理的機器生成能力不僅可以提高消費互聯(lián)場景中消費者體驗，還可以通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等滲透到研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運營管理、產(chǎn)品服務(wù)、人員培訓(xùn)等工業(yè)全過程，從而促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)向行業(yè)滲透。例如在生產(chǎn)制造方面，大模型能在生產(chǎn)制造流程中幫助工人精準設(shè)定設(shè)備的工藝參數(shù)，提供有效的精細化操作指引，在突發(fā)故障時提供快速診斷能力和應(yīng)急解決方案。

（2）變革傳統(tǒng)工業(yè)邏輯
大模型可拓展應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域中語音轉(zhuǎn)換、圖像識別、智能決策等環(huán)節(jié)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、平臺、數(shù)據(jù)、標識、安全等體系的構(gòu)建，將改變傳統(tǒng)的垂直業(yè)務(wù)系統(tǒng)，催生植根在平臺上的以大模型為基礎(chǔ)、輕量化的MaaS層服務(wù)，優(yōu)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能方式，促進工業(yè)智能化變革。例如大模型可直接對ERP、WMS、PLM、CRM、SRM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運營數(shù)據(jù)與模型代碼進行理解學(xué)習(xí)，可跨域平臺層，主動生成報告圖表報告，指導(dǎo)圖像識別處理系統(tǒng)、故障診斷系統(tǒng)、時間序列分析系統(tǒng)融合，優(yōu)化運營管理與決策結(jié)果。

（3）推動解決方案復(fù)用
大模型的出現(xiàn)很大程度上解決了傳統(tǒng)模型/服務(wù)不能很好實現(xiàn)跨模態(tài)、跨領(lǐng)域應(yīng)用的問題。植根在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的MaaS層可在多種場景下直接為用戶終端提供高質(zhì)量大模型服務(wù)，企業(yè)可以通過調(diào)度相關(guān)的API，并基于特定解決方案的業(yè)務(wù)場景對數(shù)據(jù)進行加工訓(xùn)練，從而降低企業(yè)的開發(fā)和應(yīng)用成本，實現(xiàn)企業(yè)個性化應(yīng)用業(yè)務(wù)的部署、優(yōu)化和升級。大模型可提升語言理解能力和圖像生成能力，在研發(fā)設(shè)計流程調(diào)用模型微服務(wù)，幫助研發(fā)人員精準挖掘并梳理有效的基礎(chǔ)知識，生成面向具體應(yīng)用的基礎(chǔ)代碼或者進行三維可視化設(shè)計，以及建立智能工業(yè)知識庫等。