“蜂巢”是恒遠(yuǎn)科技自主研發(fā)的第一代基于工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的全面數(shù)字化設(shè)備云管理平臺產(chǎn)品。整個管理平臺是基于云架構(gòu)設(shè)計(jì)，底層依托工業(yè)數(shù)據(jù)智能采集終端進(jìn)行設(shè)備智能聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集，同時集成應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，對工廠設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的采集、分析與應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)以設(shè)備為核心的全生命周期、全業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化管理。

恒遠(yuǎn)設(shè)備云產(chǎn)品重點(diǎn)聚焦在以數(shù)控機(jī)床、CNC為主的機(jī)械加工行業(yè)，深耕數(shù)控設(shè)備的工業(yè)通訊、數(shù)據(jù)采集、分析與應(yīng)用。

行業(yè)需求與痛點(diǎn)

工業(yè)數(shù)據(jù)采集與設(shè)備上云是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵抓手。

移動互聯(lián)網(wǎng)依托智能手機(jī)等終端已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了人網(wǎng)的深度融合，但我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展還處于一個窗口期和關(guān)鍵期，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)階段的核心和切入點(diǎn)就是工業(yè)設(shè)備上云，但目前成熟普及的工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)和解決方案目前仍是行業(yè)難點(diǎn)，應(yīng)用范圍具有局限性。

設(shè)備數(shù)字化更依賴于云端的解決方案。

工業(yè)設(shè)備數(shù)字化、智能化水平參差不齊，多種通訊協(xié)議并存，相對封閉的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)數(shù)據(jù)采集的實(shí)現(xiàn)技術(shù)難度高；同時，工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集是高頻率、大批量、高并發(fā)、長周期的，工業(yè)數(shù)據(jù)量大、類型復(fù)雜，可靠性要求高，同時對計(jì)算、存儲要求高，必然增加企業(yè)在服務(wù)器等硬件設(shè)施上的投入，所以設(shè)備的數(shù)字化更依賴于云的解決方案。

工業(yè)企業(yè)面臨的問題

設(shè)備數(shù)字化率低，設(shè)備數(shù)據(jù)價值得不到有效利用。

中國制造業(yè)企業(yè)工業(yè)設(shè)備設(shè)施聯(lián)網(wǎng)率不高，設(shè)備設(shè)施數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)薄弱，尤其是中小企業(yè)設(shè)備改造資金投入不足和數(shù)據(jù)采集不完整。2017年中國企業(yè)的94.4%的企業(yè)未能做好部署智能制造的準(zhǔn)備，生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率只有44.8%，而數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率僅為39.0%。MES普及率只有18.1%，SCADA只有4.7%。

設(shè)備利用率低，設(shè)備資源未有效最優(yōu)化配置。

根據(jù)相關(guān)行業(yè)協(xié)會專家初步測算，2017年，我國近1000座煉鐵高爐年消耗標(biāo)準(zhǔn)煤約3.4億噸， 47萬余臺燃煤鍋爐能耗占到全國煤炭消耗25%以上，5億臺內(nèi)燃機(jī)石油消耗占全國石油消耗近60%，30萬臺大中型空壓機(jī)、200萬臺數(shù)控機(jī)床平均設(shè)備負(fù)載率分別不足60%和40%，風(fēng)力發(fā)電棄電量為419億千瓦時，設(shè)備資源閑置、能源浪費(fèi)十分嚴(yán)重。

設(shè)備運(yùn)維效率、管理效率低，浪費(fèi)嚴(yán)重。

現(xiàn)在雖然進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代，但是很多企業(yè)在設(shè)備管理方面還是處于原始狀態(tài)，打電話進(jìn)行報(bào)修，用紙筆做維修以及點(diǎn)檢記錄，最多用上電子表格，還是人工錄入的。這樣的管理手段，導(dǎo)致了維修響應(yīng)不及時，設(shè)備維修保養(yǎng)履歷追溯困難，設(shè)備狀態(tài)無法掌握，設(shè)備備件管理混亂，進(jìn)一步造成設(shè)備稼動率持續(xù)低下、生產(chǎn)成本居高不下。

產(chǎn)品特點(diǎn)與優(yōu)勢

設(shè)備云管理平臺 “蜂巢”具有以下三大特點(diǎn)：

設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集技術(shù)。

該產(chǎn)品底層數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)采用我司自主研發(fā)的智能數(shù)采終端－工蜂EM2．0，通過該嵌入式監(jiān)控?cái)?shù)采服務(wù)器實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、存儲、轉(zhuǎn)發(fā)于一體的功能，可對具備通信功能的設(shè)備進(jìn)行集中數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控管理。

同時，采集終端具備邊緣計(jì)算能力，內(nèi)部除了集成多種通訊協(xié)議，還部署了數(shù)據(jù)分析模型，對采集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和運(yùn)算，再將價值數(shù)據(jù)和運(yùn)算結(jié)果上傳至云端，大大減少了服務(wù)器的負(fù)荷，提升系統(tǒng)平臺的運(yùn)行效率。例如采集的設(shè)備狀態(tài)信息，通過內(nèi)置在終端的設(shè)備效率算法和數(shù)據(jù)模型，實(shí)時呈現(xiàn)在數(shù)字工位系統(tǒng)界面，為工位人員、設(shè)備管理人員等提供數(shù)據(jù)決策支持。

針對瓶頸或關(guān)鍵核心設(shè)備的數(shù)字工位管理系統(tǒng)。

數(shù)字工位是恒遠(yuǎn)科技具有自主知識產(chǎn)權(quán)和發(fā)明專利的解決方案，也叫數(shù)字細(xì)胞管理系統(tǒng)，是數(shù)字化工廠的最小數(shù)字單元。主要應(yīng)用于工廠內(nèi)管家設(shè)備或核心設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控與分析決策系統(tǒng)。通過智能數(shù)據(jù)采集終端與其它數(shù)采技術(shù)，對單個加工中心或加工群組進(jìn)行生產(chǎn)過程的全方位數(shù)據(jù)仿真與分析，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、生產(chǎn)任務(wù)、生產(chǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)效率指標(biāo)、預(yù)防性維護(hù)和運(yùn)維管理等。

集成大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)備全生命周期數(shù)字化管理。系統(tǒng)除了傳統(tǒng)的設(shè)備臺賬管理、設(shè)備故障報(bào)修、設(shè)備維修保養(yǎng)管理等，還有基于數(shù)據(jù)采集的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、設(shè)備效率分析、刀具管理、備件庫管理等功能。

同時，設(shè)備云管理平臺在云端除了百萬計(jì)的工業(yè)設(shè)備的油溫、油壓、轉(zhuǎn)速、溫濕度、能耗等數(shù)據(jù)，還部署著設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)模型、故障診斷模型、研發(fā)設(shè)計(jì)模型、成本核算模型等等，應(yīng)用大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，可以提供更加智能化的管理和服務(wù)，如設(shè)備的遠(yuǎn)程運(yùn)維和控制、智能維護(hù)保養(yǎng)、大數(shù)據(jù)智庫、智能刀具、智能診斷等。

比如設(shè)備的維修智庫、預(yù)防性維護(hù)、智能刀具管理：

設(shè)備云平臺通過故障報(bào)修和維修行為的大數(shù)據(jù)分析，基于一套AI算法，可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障，通過移動設(shè)備智能精準(zhǔn)配維修方案，而且根據(jù)維修人員的行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)的匹配維修某種故障技能效率最高的人員；

設(shè)備維修智庫示意圖

設(shè)備預(yù)防性維護(hù)示意圖

此外，通過維修大數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r的運(yùn)算MTTR、MTBF，精準(zhǔn)的告訴檢修人員什么時候、需要檢修什么部件，生成一個動態(tài)的檢修計(jì)劃，如皮帶松動故障MTBF（平均故障間隔110小時），此故障部件的檢修計(jì)劃會在110小時前預(yù)警，隨著有效檢修MTBF會逐漸變長，檢修計(jì)劃也會動態(tài)的從110小時檢修一次到200小時，甚至更長。系統(tǒng)通過監(jiān)控和采集刀具工裝的實(shí)際加工負(fù)載時間，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的智能換刀管理，改變傳統(tǒng)的固定時間、固定頻率的粗放換刀管理，能夠節(jié)約刀具成本以上。

刀具智能管理示意圖

目前設(shè)備云產(chǎn)品已經(jīng)在西門子、富士康、五維航電、邁興機(jī)械等多個行業(yè)標(biāo)桿客戶實(shí)施和上線運(yùn)行。其中，河北高端裝備數(shù)字化協(xié)同制造項(xiàng)目在今年2月份榮獲工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟全國優(yōu)秀應(yīng)用案例。憑借優(yōu)秀的數(shù)采技術(shù)和最佳實(shí)踐能力，恒遠(yuǎn)已經(jīng)與中國電信、中科曙光等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，在山西、浙江、廣東重點(diǎn)布局，年度目標(biāo)實(shí)現(xiàn)上云設(shè)備10萬臺 ，上云企業(yè)1000~2000家，真正的實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級，為企業(yè)提質(zhì)、降本、增效。

山東恒遠(yuǎn)智能科技有限公司介紹

山東恒遠(yuǎn)智能科技有限公司成立于2016年1月，注冊資本2000萬，2018年實(shí)現(xiàn)銷售收入1024是一家創(chuàng)新驅(qū)動的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司，主要聚焦于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)研究，從事基于工業(yè)數(shù)據(jù)采集的制造信息化、工業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)研發(fā)，專注于工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化建設(shè)，應(yīng)用邊緣計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)仿真、數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù)，為企業(yè)提供一站式的數(shù)字云工廠整體解決方案與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的降本增效與數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

恒遠(yuǎn)科技通過先進(jìn)的工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)與智能采集終端，形成工廠的全生產(chǎn)要素、全流程、全業(yè)務(wù)、全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)協(xié)同系統(tǒng)，應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，集合部署生產(chǎn)訂單、生產(chǎn)規(guī)劃、生產(chǎn)執(zhí)行的工業(yè)軟件應(yīng)用產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)人機(jī)數(shù)字化交互、制造數(shù)字化協(xié)同、管理數(shù)字化決策的高效低耗的智慧工廠。目前主要產(chǎn)品包含：智能數(shù)采終端、數(shù)字設(shè)備云平臺、數(shù)字云工廠應(yīng)用云平臺及多種工業(yè)APP微應(yīng)用等，滿足不同工業(yè)場景的應(yīng)用需求。

恒遠(yuǎn)科技目前是煙臺市唯一一家工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員，是國家級科技型中小技術(shù)企業(yè)、中國電信企業(yè)上云戰(zhàn)略合作伙伴、中科軟曙光戰(zhàn)略合作伙伴，擁有數(shù)字化工廠管理知識產(chǎn)權(quán)證書21項(xiàng)、工業(yè)數(shù)據(jù)采集和軟件授權(quán)發(fā)明專利1項(xiàng)、實(shí)用新型專利3項(xiàng)。恒遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)實(shí)施的五維航電《高端裝備零部件數(shù)字化協(xié)同制造應(yīng)用項(xiàng)目》入選工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)秀案例第一名；恒遠(yuǎn)科技的工業(yè)數(shù)據(jù)采集終端和解決方案入選2018年工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟工業(yè)數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域優(yōu)秀解決方案。