01-22
20241月20日,恒遠(yuǎn)科技成功召開2023年產(chǎn)品研發(fā)總結(jié)暨2024年產(chǎn)品研發(fā)啟動會。大會以“聚力篤行 · 智創(chuàng)未來”為主題,特邀西安交通大學(xué)二級教授、國務(wù)院政府特殊津貼專家江平宇教授出席本次會議。通過一系列精彩紛呈的分享,共同回顧了恒遠(yuǎn)2023年研發(fā)輝煌成果;聆聽專家的獨到見解,共同探討了研發(fā)與AI的融合之道,感受人工智能的魅力與力量,開啟恒遠(yuǎn)AI元年。
01 擁抱AI 智賦裝備
隨著大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展,AI技術(shù)在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長,是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng)。
裝備制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱,其轉(zhuǎn)型升級對于提升國家競爭力具有重要意義。然而,傳統(tǒng)裝備制造業(yè)存在著生產(chǎn)效率低、成本高、創(chuàng)新能力不足等問題。AI技術(shù)的引入,將作為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的核心組成部分,大幅提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、降低生產(chǎn)成本,為新型工業(yè)化發(fā)展提供強大的技術(shù)支持和動力,進(jìn)一步加速工業(yè)體系向高端化、智能化、綠色化邁進(jìn)。
恒遠(yuǎn)科技作為國內(nèi)工業(yè)軟件行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),深知AI技術(shù)對于裝備制造業(yè)的重要性。本次會議特邀西安交通大學(xué)江平宇教授以《面向制造工程的智能計算方法》為主題,向大家重點分享了面向制造場景的AI模型的部署及技術(shù)落地路徑,以及如何將AI技術(shù)與工業(yè)制造相結(jié)合,提升生產(chǎn)效率、降低成本并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。同時,大會舉行敦聘儀式,聘請江平宇教授擔(dān)任恒遠(yuǎn)科技AI首席科學(xué)家,引領(lǐng)推動恒遠(yuǎn)人工智能領(lǐng)域的能力建設(shè)。
為了更好地將AI技術(shù)融入恒遠(yuǎn)的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品,在本次會議上恒遠(yuǎn)正式發(fā)布了“擁抱AI”戰(zhàn)略,戰(zhàn)略以業(yè)務(wù)數(shù)字化向工業(yè)智能化轉(zhuǎn)化為目標(biāo),以產(chǎn)學(xué)研體系為抓手,圍繞恒遠(yuǎn)產(chǎn)品定位及藍(lán)圖規(guī)劃,在未來三年將從AI技術(shù)培訓(xùn)、AI平臺搭建、AI應(yīng)用升級、市場拓展及生產(chǎn)建設(shè)方面穩(wěn)步推進(jìn)。
同時,恒遠(yuǎn)科技將加大研發(fā)投入,組建專業(yè)AI團(tuán)隊。在會議期間舉行了“AI先鋒隊”授牌儀式,AI團(tuán)隊將依托高校產(chǎn)學(xué)研資源,承擔(dān)起公司在AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面的重任,不斷取得新的技術(shù)突破,持續(xù)推出基于AI技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),滿足裝備制造企業(yè)客戶不斷升級的需求,為恒遠(yuǎn)的持續(xù)發(fā)展注入強大動力。
基于客戶價值流關(guān)鍵節(jié)點,恒遠(yuǎn)科技將分階段重點賦能裝備制造企業(yè)客戶智能生產(chǎn)排程、生產(chǎn)效率提升、質(zhì)量提升、資源優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理五大場景智能化升級。從客戶實際業(yè)務(wù)需求出發(fā),從場景驅(qū)動到預(yù)測分析,用AI賦能業(yè)務(wù)管理過程,加快裝備制造企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程。
(1)高級生產(chǎn)排程,精細(xì)化生產(chǎn)安排
用智能算法代替人工排程,基于智能化分析能力評估各環(huán)節(jié)實際生產(chǎn)效率限度,并結(jié)合多維約束條件,快速、準(zhǔn)確地制定出優(yōu)化的排產(chǎn)計劃。同時,通過處理和分析大量數(shù)據(jù),提供深度的業(yè)務(wù)洞察和趨勢預(yù)測,幫助計劃管理部門做出更有根據(jù)的決策。
(2)優(yōu)化資源配置,構(gòu)建智能化管理體系
依托AI智能識別算法,對企業(yè)“人、機(jī)、料、環(huán)、法”等資源進(jìn)行智能化管理,采集實時數(shù)據(jù),自動進(jìn)行風(fēng)險識別,促成信息共享和多方協(xié)同,幫助管理人員更好地監(jiān)督和管控生產(chǎn),助力企業(yè)生產(chǎn)提效、成本節(jié)約、風(fēng)險可控。
(3)質(zhì)量全局尋優(yōu),提質(zhì)增效降耗
通過機(jī)器視覺系統(tǒng)、傳感器和數(shù)據(jù)分析等,快速定位并提取缺陷細(xì)節(jié),避免錯檢、漏檢等問題,實現(xiàn)更加精確和智能的質(zhì)量檢測和控制,減少缺陷和廢品率。同時,通過AI算法,能夠?qū)Ξa(chǎn)品缺陷進(jìn)行樣本采集、訓(xùn)練、識別,搭載軟件系統(tǒng)進(jìn)行分類、決策,高效檢測,確保數(shù)據(jù)實時追蹤。
(4)打破業(yè)務(wù)壁壘,實現(xiàn)供應(yīng)鏈大協(xié)同
機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型,將對歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,對未來市場需求進(jìn)行預(yù)測;或通過分析歷史供應(yīng)商數(shù)據(jù)、產(chǎn)品特征等,對未來供應(yīng)商表現(xiàn)進(jìn)行預(yù)測,優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,提高供應(yīng)鏈的運作效率,幫助企業(yè)更好地應(yīng)對市場變化,及時調(diào)整供應(yīng)鏈策略,提高靈活性和適應(yīng)性。
(5)降低安全隱患,生產(chǎn)更高效
AI技術(shù)通過發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢,能夠快速、準(zhǔn)確地分析和處理大量歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù),提供預(yù)測性分析、風(fēng)險評估和優(yōu)化方案,顯著提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)能。
同時,我們也將積極探索與其他領(lǐng)先科技企業(yè)的合作,共同推動裝備制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。深度聚焦大模型底座、架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用等方面,開展系列專題調(diào)研,總結(jié)并展望大模型在工業(yè)場景中可復(fù)制可推廣的應(yīng)用新模式,為大模型向制造業(yè)縱深拓展提供參考依據(jù)。
02 創(chuàng)新研發(fā) 智向未來
本次大會,各產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人分別對2023年研發(fā)成果進(jìn)行匯報,分享了2024年的發(fā)展規(guī)劃,詳細(xì)介紹了各產(chǎn)品線在藍(lán)圖規(guī)劃、階段規(guī)劃、產(chǎn)品價值等方面的展望和目標(biāo),為2024年全面沖刺,提供更加明晰方向。同時,恒遠(yuǎn)科技產(chǎn)品--蜂巢物聯(lián)V2.0-云邊端協(xié)同一體化的設(shè)備智能化IIoT平臺正式發(fā)布,蜂巢大腦V1.1-智能化大數(shù)據(jù)協(xié)同管理和決策分析平臺。
同時,特邀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)<?strong>周駿先生分享《 產(chǎn)品研發(fā)如何驅(qū)動企業(yè)增長》,基于自身對行業(yè)的深刻認(rèn)知及市場前瞻性洞察,針對產(chǎn)品和技術(shù)迭代提出創(chuàng)新思路,以深度賦能客戶為核心目標(biāo),為恒遠(yuǎn)技術(shù)體系的重塑制定戰(zhàn)略規(guī)劃。
在產(chǎn)品研發(fā)的每一個環(huán)節(jié),都有無數(shù)人默默付出,他們用卓越的工作表現(xiàn)和無私的奉獻(xiàn)精神,為公司的創(chuàng)新發(fā)展注入了源源不斷的動力,會議表彰了在研發(fā)領(lǐng)域做出杰出貢獻(xiàn)的團(tuán)隊和個人,他們是我們的驕傲,也是恒遠(yuǎn)不斷前行的中堅力量,他們用汗水和智慧,書寫了公司的輝煌篇章。
為確保研發(fā)目標(biāo)順利達(dá)成,恒遠(yuǎn)科技構(gòu)建組織、技術(shù)、運營三大保障體系,通過我們內(nèi)外部的力量,共同構(gòu)建數(shù)字化+智能化的組織能力;借助效能平臺的力量,打造屬于我們公司的數(shù)字化卓越運營平臺;有效的運營管理,確保產(chǎn)品的穩(wěn)定運行,進(jìn)行產(chǎn)品價值傳遞。
會議的圓滿落幕,標(biāo)志著恒遠(yuǎn)科技在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。恒遠(yuǎn)將更加堅定了擁抱AI戰(zhàn)略的決心。我們相信,通過不斷推動人工智能與工業(yè)場景的融合,將為客戶提供更加智能、高效的解決方案。同時,也期待與更多的合作伙伴攜手共進(jìn),共同推動裝備制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,邁向更加智能化的未來。