1.人工智能有什么樣的發(fā)展歷程？

人工智能其實早在60年以前就有了，為啥偏偏在這幾年開始爆發(fā)了，難道大家是受了喬布斯做智能手機(jī)的啟發(fā)，才開始關(guān)注智能領(lǐng)域嗎？其實并不是。真正的原因是，互聯(lián)網(wǎng)提供了海量數(shù)據(jù)，而海量數(shù)據(jù)給一直困擾人工智能發(fā)展的難題提供了解題辦法。以前研究人工智能的方法叫做鳥飛派，什么是鳥飛派呢？這是一個比方，就是開始設(shè)計飛機(jī)的時候，人們都覺得，如果人類想要飛的話，就得像鳥一樣煽動翅膀啊，結(jié)果全都失敗了。而萊特兄弟那幫人想明白一件事兒，飛機(jī)不應(yīng)該是鳥，而應(yīng)該是帆船，飛機(jī)的機(jī)翼就是帆船的帆，飛行靠的是空氣動力學(xué)，而不是仿生學(xué)。以前研究人工智能的科學(xué)家也認(rèn)為，機(jī)器如果要有智能，就得像人腦一樣思考，所以，都是設(shè)計各種算法來模擬大腦的思考過程，但這就像讓飛機(jī)拍翅膀一樣，根本行不通。

后來，有個叫賈里尼克的教授，他在研究計算機(jī)語音識別的時候換了個思路，他想與其教會電腦理解人類的語言，不如把大量的語音數(shù)據(jù)輸進(jìn)電腦里，讓他進(jìn)行快速的匹配，那你數(shù)據(jù)量越大，計算機(jī)的識別能力不就越高了嗎？這看起來是個笨辦法，但是一下就把思路打開了，智能問題被轉(zhuǎn)換成了統(tǒng)計學(xué)問題，處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)那可是計算機(jī)的強(qiáng)項。從那個時候開始，大家明白了，讓機(jī)器擁有智能的鑰匙，其實是大數(shù)據(jù)。

2.咱們再來理解一下什么是大數(shù)據(jù)？

你可能覺得大數(shù)據(jù)不就是一堆數(shù)字嗎，或者是必須要由數(shù)字來組成的。其實，不是的，數(shù)據(jù)的范疇要比這個大得多，網(wǎng)上所有的東西都可以算做數(shù)據(jù)，比如說文字啊，圖片啊，視頻呢，你發(fā)出的信息，你收到的郵件，甚至包括你下班可能走哪條路回家，這都可以算做數(shù)據(jù)。有了數(shù)據(jù)以后，再經(jīng)過系統(tǒng)性的真理，就變成了信息，信息再經(jīng)過更簡潔抽象的加工，就變成了知識。比如通過測量星球之間的相對位置和時間，咱們就得到了數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)能得到星球的運動軌跡，就是信息，通過信息總結(jié)出開普勒三定律，這就是知識。所以，數(shù)據(jù)、信息和知識是層級遞升的關(guān)系，一層比一層高。我們?nèi)祟惒粩嗤ㄟ^知識改變世界，而數(shù)據(jù)就是一切知識的基礎(chǔ)。

3.總之，大數(shù)據(jù)有三個特點，體量大，多維度和完備性，正是這三個特點，讓人工智能技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，人工智能實際上就是如何處理數(shù)據(jù)的問題，它帶來的智能革命要求我們同機(jī)器思維（世界萬物都是有規(guī)律的，都有因果關(guān)系）切換到大數(shù)據(jù)思維，用不確定性的眼光看待世界，用強(qiáng)相關(guān)性替代因果關(guān)系。智能時代會給我們的社會帶來巨大的變化，最終只有極少數(shù)人能夠?qū)崿F(xiàn)跨越，領(lǐng)跑時代。