數(shù)據(jù)可用性的未來(lái)正成為許多工業(yè)設(shè)施關(guān)注的焦點(diǎn)。越來(lái)越多的公司正在利用各種智能制造工具和技術(shù)，如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）和邊緣計(jì)算，對(duì)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行數(shù)字化改造，并做出實(shí)時(shí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。這些技術(shù)的增長(zhǎng)速度比預(yù)期要快得多，我們已經(jīng)看到了越來(lái)越多基于云連接的數(shù)據(jù)共享。
 
如今，隨著企業(yè)使用各種形式的編程語(yǔ)言（如 Python）開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)采集軟件程序以幫助捕獲關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集軟件程序的數(shù)量繼續(xù)增長(zhǎng)。為了跟上這個(gè)不斷增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)環(huán)境的步伐，建立數(shù)據(jù)采集的最佳實(shí)踐非常重要，不斷升級(jí)和改進(jìn)數(shù)據(jù)模型的需求也很緊迫。隨著數(shù)據(jù)流的變化，有必要持續(xù)檢查是否添加了新內(nèi)容。這種質(zhì)量控制方法，可確保設(shè)施人員識(shí)別、采集和分析正確的數(shù)據(jù)，以成功提高運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)效率、敏捷性和靈活性。
 
邊緣計(jì)算技術(shù)變得越來(lái)越便宜，因此在業(yè)界越來(lái)越受關(guān)注。從邊緣采集數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要，這使其成為關(guān)鍵數(shù)據(jù)采集的最佳實(shí)踐。邊緣數(shù)據(jù)也成為了最新的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的一部分：
• 傳感器 ：將物理參數(shù)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)； 
• 信號(hào)調(diào)節(jié)電路：將傳感器信號(hào)轉(zhuǎn)換為“可 轉(zhuǎn)換為數(shù)字值”的格式 ；
• 模數(shù)轉(zhuǎn)換器 ：將調(diào)節(jié)后的傳感器信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字值 ； 
• 邊緣數(shù)據(jù) ：通過(guò) Rest API 或數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備以消息的形式傳遞數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)以消息傳遞格式創(chuàng)建，并通過(guò)云服務(wù)或網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序編程 接口（API）進(jìn)行傳輸。

 
一些應(yīng)用需要立即獲得計(jì)算能力并訪問(wèn)數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算可簡(jiǎn)化來(lái)自 IIoT 設(shè)備的數(shù)據(jù)流，以進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。來(lái)自現(xiàn)場(chǎng)傳感器的數(shù)據(jù)先被寫(xiě)入邊緣設(shè)備，然后再寫(xiě)入邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)。來(lái)自邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)，以較低的往返時(shí)速，被復(fù)制到中央數(shù)據(jù)中心（通常在云端）。 
 
在邊緣采集數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)是以幾乎實(shí)時(shí)的速度，從企業(yè)的偏遠(yuǎn)位置將信息傳送到數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的核心。擁有盡可能多的、可用于決策的數(shù)據(jù)，有助于企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力。 
 
除了邊緣技術(shù)，更多具有嵌入式歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)備投入應(yīng)用。例如，成套資產(chǎn)可以采集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送給主歷史數(shù)據(jù)庫(kù)。歷史數(shù)據(jù)庫(kù)（例如 OSIsoft PI 和羅克韋爾自動(dòng)化的 Factory  Talk 歷史數(shù)據(jù)管理軟件等）可以從自動(dòng)化過(guò)程的核心——儀表和控制系統(tǒng)，采集和存儲(chǔ)選定的數(shù)據(jù)。
 
正因如此，在諸如邊緣設(shè)備之類(lèi)的新技術(shù)輩出的時(shí)代，及時(shí)了解及更新這些核心儀器和控制源，是重要的數(shù)據(jù)采集最佳實(shí)踐。根據(jù)設(shè)施的數(shù)據(jù)采集要求，這些數(shù)據(jù)源可以使用數(shù)據(jù)分析工具捕獲、 生成、 組織和管理對(duì)業(yè)務(wù)有價(jià)值的數(shù)據(jù)。