疫情的到來，對世界經濟下的資本市場、國際貿易、產業(yè)鏈帶來了巨大的影響，其中包括越來越高的勞動力成本，現金流停滯帶來的風險，區(qū)域隔離導致的供應鏈斷鏈風險，線下場景營銷受限等，不過風險的背后也加速了制造企業(yè)進行數字化工廠建設的需求。

在這次疫情過程中發(fā)現，連續(xù)生產型、技術密集型、資本密集型行業(yè)的復工復產率較高，而勞動密集型行業(yè)的復工復產率較低，其中很重要的原因是因為勞動密集型行業(yè)生產模式的落后，對供應鏈的掌控能力不足，導致對于原材料采購和庫存情況不能很好把握，同時，低端生產制造缺乏技術壁壘，同質化競爭嚴重，抗風險能力極低。

這個時候，工業(yè)互聯網在萬物互聯、信息匯聚、優(yōu)化調度、異地協同、遠程服務等應用方面的有著得天獨厚的優(yōu)勢，恰巧成為了目前解決企業(yè)困境的工具。那么，如何借助工業(yè)互聯網的優(yōu)勢，幫助制造企業(yè)實現數字化轉型呢？

以國內一個設備制造企業(yè)為例，設備銷售出去后，因無配套的追溯系統，設備業(yè)主及制造商本身都無法監(jiān)控設備運行情況及故障報警情況，售后更多以來人工經驗進行，設備發(fā)生故障后，都需要停機檢查維修，這導致設備業(yè)主產生很多不必要的停產損失。同時，備件銷售和技改的機會更是幾乎為零，種種原因讓這個面臨企業(yè)破產問題。

從這里面不難看出，制造企業(yè)沒有進行數字化工廠建設，對設備的運行數據不能進行很好的把握，而用戶對設備數字化提出了更多的需求，備件需求都無法預測實現，造成制造商跟不上需求方的變化，最后面臨被淘汰。

這個時候，該裝備制造企業(yè)，就需要進行產品競爭力的提升，來形成差異化競爭優(yōu)勢，比如預測性運維，可以有效根據設備的生產情況，進行數據分析，及時發(fā)現設備的故障問題，提前判定，提前處理，有效降低停產情況的出現。

對于有能力的裝備制造企業(yè)來說，完全可以構建一個基于工業(yè)互聯網平臺的“低成本、高效率、高質量”的設備運維服務平臺，從生態(tài)層解決生產經驗協作問題，降低企業(yè)經營和采購成本。從應用層，可以通過SaaS的方式，實現設計、生產、管理等環(huán)節(jié)的價值提升。平臺層通過解決數據與知識積累問題，建立標準。