工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)云平臺(tái)的延伸發(fā)展，它以傳統(tǒng)云平臺(tái)為基礎(chǔ)，進(jìn)一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的效能效用，將工業(yè)生產(chǎn)過程軟件化，并實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)理和知識(shí)的靈活調(diào)用。數(shù)據(jù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的驅(qū)動(dòng)下發(fā)生以下變化：

（1）數(shù)據(jù)獲取更加精準(zhǔn)、高效、全面

數(shù)據(jù)采集是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ)，基于泛在感知技術(shù)高效、實(shí)時(shí)采集物理世界的各方數(shù)據(jù)，并將邊緣端的數(shù)據(jù)快速匯聚到云端，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)建模等手段有效挖掘價(jià)值信息，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)生產(chǎn)制造和經(jīng)營管理過程的智能優(yōu)化和科學(xué)決策，為工業(yè)技術(shù)、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的顯性化、復(fù)用化，以及形成為制造業(yè)應(yīng)用的各類工業(yè)APP奠定基礎(chǔ)。

（2）有效打通“數(shù)據(jù)孤島”

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)面向設(shè)備、系統(tǒng)、產(chǎn)品構(gòu)建精準(zhǔn)、高效、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集體系，依托協(xié)議轉(zhuǎn)換技術(shù)和邊緣計(jì)算技術(shù)等實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的歸一化和集成，最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)經(jīng)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)等的匯聚，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖，有效消除“數(shù)據(jù)孤島”。

（3）提升數(shù)據(jù)管理、分析能力，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的重點(diǎn)在于“工業(yè)”，物理世界的數(shù)據(jù)采集與匯聚必須與工業(yè)機(jī)理有效結(jié)合，才能構(gòu)建“工業(yè)”大數(shù)據(jù)的管理、分析能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)分析方法與工業(yè)機(jī)理知識(shí)的加速融合，對(duì)復(fù)雜工業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘不斷深入，數(shù)據(jù)分析方式從以可視化為主的描述性分析轉(zhuǎn)變?yōu)榛谝?guī)則的診斷性分析、基于挖掘建模的預(yù)測性分析和基于深度學(xué)習(xí)的指導(dǎo)性分析，數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)揮度不斷提升。